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莘县车牌识别系统价格

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莘县车牌识别系统
 采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。莘县车牌识别系统价格 自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩色图像,用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线莘县车牌识别系统价格,与人眼感光习惯一致,并且,真彩色图像能够反映车辆其围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本信息采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。莘县车牌识别系统价格莘县车牌识别系统价格位敏探测器是基于单片光电二极管的光电子器件。该系统的主要特点是:空间分辨率高于其它器件(如CCD);利用两个电压信号确定传感面积上光束的位置,便于信号的快速处理;体积小;相对位置分辨率高(1/5);不受光强度变化的影响,因而即使光强变化时也能地测量位置;光谱灵敏度宽(3到11nm),因而可利用不同波长的激光束;响应时间快(2ms),适于动态应变测量。两个位敏传感器的输出电压信号通过A/D转换器送到计算机,数据采样速率可达15次/s。

(2021-06-23)
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